14.11.2012 15:32:22
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DGAP-News: Silicon Graphics International Corp
DGAP-News: SGIs Big Brain-Computer unterstutzt Global Twitter Heartbeat
Abbildung der Hoffnungen und Angste der Welt anhand der Analyse von Twitter-Daten in Echtzeit auf SGI(R) UV(TM) 2000 -- #tweetbeat
SALT LAKE CITY, 2012-11-14 15:31 CET (GLOBE NEWSWIRE) -- SGI (Nasdaq:SGI), anerkannter Marktfuhrer fur technisches Computing, ist eine Partnerschaft mit Kalev H. Leetaru von der University of Illinois und Dr. Shaowen Wang vom CyberInfrastructure and Geospatial Information (CIGI) Laboratory an der University of Illinois in Urbana-Champaign eingegangen, um den Global Twitter Heartbeat zu entwerfen, eine erstmals erprobte Kombination aus Bevolkerungs-, Ton- und geografischer Analyse und der Visualisierung von Tweets in Echtzeit auf einem SGI UV 2000 Big Brain-Computer. Die Moglichkeit zur ausgefeilten Analyse grosser Datenmengen in Echtzeit ermoglicht Behorden und Unternehmen, mithilfe einer Vielzahl von Anwendungen sofort auf diese Daten zuzugreifen und sie zu verarbeiten. Anhand dieser Fahigkeit konnen Forscher, Wissenschaftler und Ingenieure, die zunehmend allein durch die Datenmenge vor Problemen stehen, diese Daten schnell aufbereiten.
Das Projekt Global Twitter Heartbeat fuhrt eine sofortige Stream-Verarbeitung von zehn Prozent der 500 Millionen taglichen Twitter-Tweets in Echtzeit durch. Das Projekt analysiert jeden Tweet, um den Standort (nicht nur GPS-getagte Tweets, sondern auch die Verarbeitung des Tweet-Texts selbst) und die Tonwerte zu ermitteln, und stellt dann die Konversation in einer Heatmap-Infografik dar, die den Tweet-Standort, die Tweet-Dichte und den Tweet-Ton in einer raumlich-geografischen Perspektive vereinheitlicht. Mit SGI UV verlauft der gesamte Prozess von der Datenerfassung uber die Datenanalyse bis zu den Heatmaps in einer Geschwindigkeit, die die visuelle Darstellung in Frames pro Sekunde auf einer Karte ermoglicht.
Das Projekt hat zwei einschneidende Ereignisse, die kurzlich stattfanden, ausgewertet: Hurrikan Sandy und die Prasidentschaftswahlen in den USA. Zu beiden Ereignissen wurden Millionen von Tweets gesendet, was verdeutlicht, dass Twitter eine signifikante Plattform zur Ubermittlung laufender Ereignisse darstellt.
Bei den Prasidentschaftswahlen in den USA meldete Twitter 327.452 Tweets pro Minute, als in den Medien der Sieg von Obama prognostiziert wurde. Der Tweet von Prasident Obama zu seinem Wahlsieg wurde die am meisten per Retweet gesendete Nachricht in der Geschichte von Twitter. Dieser Rekord wurde innerhalb von nur 22 Minuten nach Veroffentlichung des Tweets aufgestellt1.
Durch die Animation des Zeitverlaufs der Heatmaps konnen die Betrachter die Ereignisse auf Twitter chronologisch nachverfolgen. Im Rahmen des Projekts wurde eine massive Ausweitung des Twitter-Datenverkehrs festgestellt, als sich Hurrikan Sandy der Kuste naherte, auf Land traf und weiter an der US-Ostkuste wutete. Fur die US-Prasidentschaftswahl zeigten die Heatmaps die Intensitat und die Standorte, von denen aus die Tweets zugunsten von Prasident Barack Obama bzw. Gouverneur Mitt Romney im Verlauf des Wahltags gesendet wurden, von den ersten Umfragen bis nach der Siegesrede von Prasident Obama.
'Dieser Ansatz der Analyse von Echtzeitdaten ist wie die Erfindung eines neuen Teleskops. Wir sehen die Twittersphere zum ersten Mal in dieser Form und wir sind nicht ganz sicher, wie man in all dem einen Sinn erkennen kann und was all dies aussagt, aber es wird uns zum ersten Mal ermoglicht, die chaotische Welt, die den Herzschlag unserer Gesellschaft darstellt, naher in Augenschein zu nehmen', sagte Leetaru. 'SGI UV erlaubt es Benutzern, den herkommlichen Ansatz der Entscheidungsfindung auf den Kopf zu stellen, indem es die Moglichkeit bietet, in Echtzeit Einsichten in eine, wie ich es nennen wurde, 'postdemografische' Welt zu gewinnen, in der wir die Hoffnungen und Angste der Menschen in Echtzeit und in Persona sehen konnen, anstatt sie in feste demografische Kennziffern zu verpacken.'
SGI UV: Der Big Brain-Computer
SGI UV 2000 ist die grosste Data-Mining-Maschine der Welt, die bis zu 4096 Cores verwenden und auf bis zu 64 Terabyte an Cache-koharentem, gemeinsam genutztem Arbeitsspeicher bei einer E/A-Spitzenrate von vier Terabyte pro Sekunde (14 PB/Stunde) skaliert werden kann. Sie konnte den kompletten Inhalt der gedruckten Bucher der US-Kongressbibliothek in weniger als drei Sekunden erfassen. SGI UV 2 kann anfanglich mit nur 16 Cores und 32 Gigabyte Arbeitsspeicher betrieben werden und nahtlos erweitert werden. SGI UV wurde als Computer fur hochleistungsfahige Datenanalysen auf Forschungsgebieten wie der Kosmologie und der Genomik sowie fur kommerzielle Anwendungen, z. B. zur Betrugserkennung, eingesetzt.
'Wir sind stolz, Wissenschaftlern, Datenanalysten und Ingenieuren die Tools und die Technologie bereitzustellen, die es ihnen ermoglicht, Antworten auf die dringendsten Probleme zu finden', sagte Jorge Titinger, Prasident und CEO von SGI. 'Zum Verstandnis von Big Data ist mehr als der klassische Ansatz der Datenanalyse erforderlich. Hier geht es um den Bereich der hochleistungsfahigen Datenanalyse, wobei jedes Unternehmen und jede Organisation mit Echtzeitdaten Gewinne erzielen kann.'
Besuchen Sie SGI am Stand 2631, um Global Twitter Heartbeat auf dem 3D PufferSphere(R)-Display live zu erleben. Die Live-Bilder der Show zur Twitter-Echtzeitanalyse stehen auf der Global Twitter Heartbeat-Projektseite auf facebook.com zur Verfugung. Tweeten Sie Ihren Feedback zu dem Projekt mit dem Hashtag #tweetbeat.
Weitere Informationen zu SGI UV- und SGI Big Data-Losungen auf sgi.com.
Uber CIGI
Das CyberInfrastructure and Geospatial Information Laboratory (CIGI) an der University of Illinois in Urbana-Champaign erforscht und entwickelt eine moderne Cyberinfrastruktur, um raumlich-geografische Wissenschaften und Technologien voranzubringen. Dr. Shaowen Wang ist Grunder und Vorsitzender von CIGI und Eric Shook ist der technische Leiter dieses Projekts bei CIGI. Die Projekt-Heatmaps wurden mit der hochmodernen Datenanalyse von CyberGIS erzeugt - einer neuen Generation geografischer Informationssysteme (GIS), die auf Cyberinfrastruktur- und Supercomputing-Umgebungen basieren. Die Beitrage von CIGI zu dem Projekt werden in Teilen von der National Science Foundation unter den Bewilligungsnummern BCS-0846655 und OCI-1047916 unterstutzt. In diesem Projekt ausgedruckte Meinungen, Ergebnisse, Schlussfolgerungen oder Empfehlungen stammen von CIGI-Mitarbeitern und geben nicht notwendigerweise die Ansichten der National Science Foundation wieder.
Uber Gnip
Gnip ist der weltweit grosste Anbieter von offentlichen Daten fur soziale Medien und beliefert Kunden in den Bereichen des Monitorings und der Business Intelligence sozialer Medien bis hin zur Finanzbranche und zu Behorden. Gnip liefert monatlich soziale Daten zu mehr als 100 Milliarden Aktivitaten und bietet einen unvergleichlichen Zugriff auf Daten von Dutzenden von Quellen wie Twitter, Tumblr, WordPress, Disqus usw. Falls Sie weitere Informationen benotigen, senden Sie eine E-Mail an info@gnip.com oder besuchen Sie http://gnip.com.
Uber SGI
SGI, der anerkannte Marktfuhrer fur technisches Computing, konzentriert sich darauf, die anspruchsvollsten geschaftlichen und technologischen Herausforderungen seiner Kunden zu losen. Besuchen Sie sgi.com fur weitere Informationen.
Treten Sie mit SGI auf Twitter (@sgi_corp), Facebook (facebook.com/sgiglobal), YouTube (youtube.com/sgicorp) oder LinkedIn in Verbindung.
Das Firmenlogo von Silicon Graphics, Inc. steht unter: http://www.globenewswire.com/newsroom/prs/?pkgid=14848 zur Verfugung.
Kontaktinformationen:
Ogilvy Public Relations
Meghan Fintland
415-677-2704
SGImedia@ogilvy.com
(C) 2012 Silicon Graphics International Corp. SGI, UV und das SGI-Logo sind Marken oder eingetragene Marken von Silicon Graphics International Corp. oder einer ihrer Tochtergesellschaften in den USA und/oder anderen Landern. Intel und Xeon sind eingetragene Marken der Intel Corporation. Alle anderen Markennamen und Marken sind das Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
Bilder veroffentlicht mit freundlicher Genehmigung von CIGI und Kalev Leetaru
1 http://socialtimes.com/twitter-set-new-usage-records-on-election-night_b109797
http://www.mediabistro.com/alltwitter/obama-most-retweeted_b30897
Multimedia:
*Wenden Sie sich bitte an Meghan Fintland, Ogilvy PR, wenn Sie ein alternatives Dateiformat fur die nachfolgenden Videos benotigen. Meghan.fintland@ogilvy.com; 001 415 677 2704 (USA)
- Fertiges Video zu Sandy: http://youtu.be/g3AqdIDYG0c
- Fertiges Video zur Wahl: http://youtu.be/oVaBws-3BVs
- Videointerview, in dem das Projekt mit Kalev Leetaru detailliert beschrieben wird, unter:
Supercomputing 2012: http://youtu.be/SOnEV7kzu8g News Source: Nasdaq OMX
14.11.2012 Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht, übermittelt durch die DGAP - ein Unternehmen der EquityStory AG. Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.
Die DGAP Distributionsservices umfassen gesetzliche Meldepflichten, Corporate News/Finanznachrichten und Pressemitteilungen. DGAP-Medienarchive unter www.dgap-medientreff.de und www.dgap.de
--------------------------------------------------------------------------- Sprache: Deutsch Unternehmen: SGI United States Telefon: Fax: E-Mail: Internet: ISIN: US82706L1089 WKN: Ende der Mitteilung DGAP News-Service ---------------------------------------------------------------------------
SGI
14.11.2012 15:32
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Abbildung der Hoffnungen und Angste der Welt anhand der Analyse von Twitter-Daten in Echtzeit auf SGI(R) UV(TM) 2000 -- #tweetbeat
SALT LAKE CITY, 2012-11-14 15:31 CET (GLOBE NEWSWIRE) -- SGI (Nasdaq:SGI), anerkannter Marktfuhrer fur technisches Computing, ist eine Partnerschaft mit Kalev H. Leetaru von der University of Illinois und Dr. Shaowen Wang vom CyberInfrastructure and Geospatial Information (CIGI) Laboratory an der University of Illinois in Urbana-Champaign eingegangen, um den Global Twitter Heartbeat zu entwerfen, eine erstmals erprobte Kombination aus Bevolkerungs-, Ton- und geografischer Analyse und der Visualisierung von Tweets in Echtzeit auf einem SGI UV 2000 Big Brain-Computer. Die Moglichkeit zur ausgefeilten Analyse grosser Datenmengen in Echtzeit ermoglicht Behorden und Unternehmen, mithilfe einer Vielzahl von Anwendungen sofort auf diese Daten zuzugreifen und sie zu verarbeiten. Anhand dieser Fahigkeit konnen Forscher, Wissenschaftler und Ingenieure, die zunehmend allein durch die Datenmenge vor Problemen stehen, diese Daten schnell aufbereiten.
Das Projekt Global Twitter Heartbeat fuhrt eine sofortige Stream-Verarbeitung von zehn Prozent der 500 Millionen taglichen Twitter-Tweets in Echtzeit durch. Das Projekt analysiert jeden Tweet, um den Standort (nicht nur GPS-getagte Tweets, sondern auch die Verarbeitung des Tweet-Texts selbst) und die Tonwerte zu ermitteln, und stellt dann die Konversation in einer Heatmap-Infografik dar, die den Tweet-Standort, die Tweet-Dichte und den Tweet-Ton in einer raumlich-geografischen Perspektive vereinheitlicht. Mit SGI UV verlauft der gesamte Prozess von der Datenerfassung uber die Datenanalyse bis zu den Heatmaps in einer Geschwindigkeit, die die visuelle Darstellung in Frames pro Sekunde auf einer Karte ermoglicht.
Das Projekt hat zwei einschneidende Ereignisse, die kurzlich stattfanden, ausgewertet: Hurrikan Sandy und die Prasidentschaftswahlen in den USA. Zu beiden Ereignissen wurden Millionen von Tweets gesendet, was verdeutlicht, dass Twitter eine signifikante Plattform zur Ubermittlung laufender Ereignisse darstellt.
Bei den Prasidentschaftswahlen in den USA meldete Twitter 327.452 Tweets pro Minute, als in den Medien der Sieg von Obama prognostiziert wurde. Der Tweet von Prasident Obama zu seinem Wahlsieg wurde die am meisten per Retweet gesendete Nachricht in der Geschichte von Twitter. Dieser Rekord wurde innerhalb von nur 22 Minuten nach Veroffentlichung des Tweets aufgestellt1.
Durch die Animation des Zeitverlaufs der Heatmaps konnen die Betrachter die Ereignisse auf Twitter chronologisch nachverfolgen. Im Rahmen des Projekts wurde eine massive Ausweitung des Twitter-Datenverkehrs festgestellt, als sich Hurrikan Sandy der Kuste naherte, auf Land traf und weiter an der US-Ostkuste wutete. Fur die US-Prasidentschaftswahl zeigten die Heatmaps die Intensitat und die Standorte, von denen aus die Tweets zugunsten von Prasident Barack Obama bzw. Gouverneur Mitt Romney im Verlauf des Wahltags gesendet wurden, von den ersten Umfragen bis nach der Siegesrede von Prasident Obama.
'Dieser Ansatz der Analyse von Echtzeitdaten ist wie die Erfindung eines neuen Teleskops. Wir sehen die Twittersphere zum ersten Mal in dieser Form und wir sind nicht ganz sicher, wie man in all dem einen Sinn erkennen kann und was all dies aussagt, aber es wird uns zum ersten Mal ermoglicht, die chaotische Welt, die den Herzschlag unserer Gesellschaft darstellt, naher in Augenschein zu nehmen', sagte Leetaru. 'SGI UV erlaubt es Benutzern, den herkommlichen Ansatz der Entscheidungsfindung auf den Kopf zu stellen, indem es die Moglichkeit bietet, in Echtzeit Einsichten in eine, wie ich es nennen wurde, 'postdemografische' Welt zu gewinnen, in der wir die Hoffnungen und Angste der Menschen in Echtzeit und in Persona sehen konnen, anstatt sie in feste demografische Kennziffern zu verpacken.'
SGI UV: Der Big Brain-Computer
SGI UV 2000 ist die grosste Data-Mining-Maschine der Welt, die bis zu 4096 Cores verwenden und auf bis zu 64 Terabyte an Cache-koharentem, gemeinsam genutztem Arbeitsspeicher bei einer E/A-Spitzenrate von vier Terabyte pro Sekunde (14 PB/Stunde) skaliert werden kann. Sie konnte den kompletten Inhalt der gedruckten Bucher der US-Kongressbibliothek in weniger als drei Sekunden erfassen. SGI UV 2 kann anfanglich mit nur 16 Cores und 32 Gigabyte Arbeitsspeicher betrieben werden und nahtlos erweitert werden. SGI UV wurde als Computer fur hochleistungsfahige Datenanalysen auf Forschungsgebieten wie der Kosmologie und der Genomik sowie fur kommerzielle Anwendungen, z. B. zur Betrugserkennung, eingesetzt.
'Wir sind stolz, Wissenschaftlern, Datenanalysten und Ingenieuren die Tools und die Technologie bereitzustellen, die es ihnen ermoglicht, Antworten auf die dringendsten Probleme zu finden', sagte Jorge Titinger, Prasident und CEO von SGI. 'Zum Verstandnis von Big Data ist mehr als der klassische Ansatz der Datenanalyse erforderlich. Hier geht es um den Bereich der hochleistungsfahigen Datenanalyse, wobei jedes Unternehmen und jede Organisation mit Echtzeitdaten Gewinne erzielen kann.'
Besuchen Sie SGI am Stand 2631, um Global Twitter Heartbeat auf dem 3D PufferSphere(R)-Display live zu erleben. Die Live-Bilder der Show zur Twitter-Echtzeitanalyse stehen auf der Global Twitter Heartbeat-Projektseite auf facebook.com zur Verfugung. Tweeten Sie Ihren Feedback zu dem Projekt mit dem Hashtag #tweetbeat.
Weitere Informationen zu SGI UV- und SGI Big Data-Losungen auf sgi.com.
Uber CIGI
Das CyberInfrastructure and Geospatial Information Laboratory (CIGI) an der University of Illinois in Urbana-Champaign erforscht und entwickelt eine moderne Cyberinfrastruktur, um raumlich-geografische Wissenschaften und Technologien voranzubringen. Dr. Shaowen Wang ist Grunder und Vorsitzender von CIGI und Eric Shook ist der technische Leiter dieses Projekts bei CIGI. Die Projekt-Heatmaps wurden mit der hochmodernen Datenanalyse von CyberGIS erzeugt - einer neuen Generation geografischer Informationssysteme (GIS), die auf Cyberinfrastruktur- und Supercomputing-Umgebungen basieren. Die Beitrage von CIGI zu dem Projekt werden in Teilen von der National Science Foundation unter den Bewilligungsnummern BCS-0846655 und OCI-1047916 unterstutzt. In diesem Projekt ausgedruckte Meinungen, Ergebnisse, Schlussfolgerungen oder Empfehlungen stammen von CIGI-Mitarbeitern und geben nicht notwendigerweise die Ansichten der National Science Foundation wieder.
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415-677-2704
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- Fertiges Video zu Sandy: http://youtu.be/g3AqdIDYG0c
- Fertiges Video zur Wahl: http://youtu.be/oVaBws-3BVs
- Videointerview, in dem das Projekt mit Kalev Leetaru detailliert beschrieben wird, unter:
Supercomputing 2012: http://youtu.be/SOnEV7kzu8g News Source: Nasdaq OMX
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